課程簡介

  機器學習開放課程專業教師講授機器數據開發規則，深入理論講解算法，還通過大量的實際案例和企業使用的常用工具，幫助學生快速獲得開放式的機器學習經驗。

課程目標：

  課程介紹一系列常用的Python數據分析框架,如NumPy、SciPy和P andas以及Sparkmlib.通過對本課程的學習,以Python編程語言為基礎,在不涉及大量數學模型與復雜編程知識的前提下,逐步帶領學員熟悉并且掌握當下最流行的機器學習、數據挖掘。

課程內容：

  章:機器學習基礎

  第二章:基于Python機器學習

  第三章:基于Spark機器學習